AI其实不是一种技术 #
以前啊，那些彻底改变世界的科技，吞噬起行业来，速度可没这么快。
你看，汽车1886年就造出来了，可马匹数量真正开始减少，已经是1920年的事了。差不多的道理，莱特兄弟1903年就飞上了天，但商业航空真正普及开来，得等到上世纪60年代了。
就连互联网，普及起来也挺慢悠悠的。像AOL这些早期的网络服务商，大概1990年左右才大规模普及，可到了2000年，北美地区也才一半人能上网而已。
这些改变世界的科技之所以普及得慢，就是因为它给了社会足够的时间去反应、去适应——有时候，这个适应过程甚至需要一代人，或者更久。
但AI呢，它颠覆行业、接管现代工作的速度，比以前那些颠覆性的科技快了不止一个数量级。
这可就对AI的普及会怎么影响社会、以及我们人类该怎么应对，产生了巨大的影响。
ChatGPT吞噬世界 #
ChatGPT可以说是第一个真正强大、并且普通人也能广泛使用的AI技术。这个技术是2022年11月才上线的。
仅仅5天，ChatGPT就有了100万用户。短短2个月，用户量就飙升到1个亿。
今天，距离它上线才两年多点，这个聊天机器人声称用户已经超过8亿了，差不多占了全球人口的10%！更夸张的是，现在至少有76%的公司都在经常使用ChatGPT——这还只是那些承认自己在用的公司呢！
像Anthropic的Claude这样的竞争对手，也已经有了庞大的用户群。谷歌估计，每个月有15亿人会看到他们的AI概览功能，这玩意儿可是直接出现在搜索结果页面最顶端的。
短短两年时间，AI就从一种主要被高级软件开发者和学者使用的技术，变成了几十亿人每天都在用的工具，而且用途……几乎无所不包。更吓人的是，这种疯狂的增长可不仅仅局限于数字领域，它也蔓延到了实体世界。
Waymo这家自动驾驶公司，靠的就是AI技术，它2024年在旧金山向公众开放了打车服务。当时啊，它就给自己的员工和媒体记者提供少量服务，市场份额基本可以忽略不计。
到了2024年8月，Waymo每个月能提供31.2万次自动驾驶服务。到了2025年初，Waymo就已经超越了Lyft，成了旧金山第二受欢迎的打车公司——直接取代了数百名人类司机，赢得了差不多30%的市场份额。而且，它还在持续增长。
就连高端的“知识工作”也逃不掉。据《华盛顿邮报》报道，截至2025年3月，超过25%的计算机编程工作已经消失了。OpenAI的Codex和Anthropic类似的产品，据说正在迅速取代它们。
以前我们都觉得，学习编程这种高难度技能，本应该能确保人类工人拥有一份高薪、不可替代的工作和高品质的生活。
现在可不是了。
它的崛起之道：基础设施的秘密 #
为什么AI吞噬行业的速度这么快，而以前那些颠覆性技术却要几十年才能造成类似的影响？秘密就在于，AI对基础设施的依赖相对较少，而且它能非常快速、轻松地取代人类劳动力。
以前的科技一推出，要完全发挥潜力，那可需要创造出整个全新的行业才行。
拿汽车来说吧。是啊，最早的内燃机汽车维多利亚时代就有了。但要让它们真正派上用场，整个世界都得从根本上改变才行。那时候的路啊，坑坑洼洼的，很多还没硬化——马车跑跑没问题，但对于早期汽车的轮胎和简陋的悬挂系统来说，简直是灾难。同样地，当时也没有什么基础设施来开采、提炼和分销石油燃料——早期的司机们只能去当地的杂货店买罐装汽油。
汽车当时往往是定制的，在当地作坊里造出来，或者爱好者自己买零件组装。直到像亨利·福特这样的人开始创新——投入了巨额资金——才让汽车变得足够便宜、足够标准化，普通老百姓也才买得起。想让汽车保持良好状态，还要有地方停，那都意味着要建立起汽修网络，还要用新的方式来建造房屋和商业设施。
简而言之，就算创新本身已经存在了，也需要几十年才能把所有必要的基础设施和系统都搭建起来，让这项技术真正发挥作用。
AI就不同了。
是的，如今的AI模型背后也有大量的物理基础设施支撑着。但大部分都藏在远方的云计算中心里——普通用户根本不需要操心，甚至连知道都不用知道。而且因为它高度集中，AI基础设施的建设相对来说就容易多了。虽然对AI数据中心的需求每年增长33%，但除了偶尔的服务中断，供应基本没啥问题。
人类，让开！ #
除了基础设施少这个特点，AI还和别的技术不一样。在很多情况下，AI技术可以直接一对一地替代人类劳动力。
比如说，像Uber这样的传统打车公司，如果想在一个城市增加运力，那就得招募几百号人，把他们纳入Uber系统，再提供基本的驾驶培训。这代价可不菲。光是2021年，Uber就花了2.5亿美元来培训和激励司机，让他们在疫情后回来上班。而且，那些不干的司机，或者干脆选择在节假日高峰期、午餐高峰期休息的司机，都会限制他们的增长能力。
Waymo的运营方式就不同了。它要是想增加运力——或者扩展到新城市——只需要多造几辆车，然后投放出去就行了。据说旧金山已经有300辆车在路上跑了。
它们干的活跟人类司机一样（甚至可以说更好），却不要工资，从不生病，可以每周7天、每天24小时不间断地工作，不用休息，也不需要假期。
知识工作也是一样的道理。十年前，你想搭建一个网页应用，可能需要雇佣大量的程序员，有专门知识的后端工程师来创建数据库系统，前端工程师来编写Javascript，还有设计师来制作CSS样式表和响应式设计。但现在，“随心所欲地编程”（vibe coding）的兴起意味着，你一个人，几天时间，基本不需要什么编程知识，就能搭建出同样强大的网页应用。我最近就用AI自己做了个工具，能修正Siri的转录文本，这样我就可以直接对着手机口述邮件和文章，然后得到一份干净的文本。只花了35分钟，而且一分钱没花。
基础设施少，加上能立刻替代人类劳动力，这两点结合起来，就解释了AI为何能如此迅速地崛起。说真的，这些特性让AI与其说是一种技术，不如说是一种能从多个层面带来社会变革的基础性发现。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾把AI比作火和电，说它对世界的潜在影响同样巨大。这可能听起来有点夸张。
但从根本上说，他是对的——就像那些强大的工具一样，AI几乎能融入人类活动的方方面面，让它更高效、更省钱，同时也会带来根本性、不可预测的变化。
我们该怎么办？ #
面对这种快速的变革，我们人类到底该怎么办呢？
很多评论员把AI当成了其他颠覆性的数字技术来看待。你看，十年前还在喊“学编程！”的那些人，现在又开始喊“学AI！”了。各大高校也争先恐后地开设关于提示词工程（prompt engineering）和其他他们认为在AI时代取得成功至关重要的课程。
这种做法的问题在于，它把AI当成了一个只需要理解、系统化、然后就能投入使用的普通技术工具。但再说一遍，AI和其他工具不一样啊。
你看，AI早期的那些交互技巧，现在早就因为技术进步而变得无关紧要了。我2021年还在测试ChatGPT的前身时，使用它需要编写详细、专业的提示词，目的是让机器能理解。那感觉就像是在编程。可现在，大语言模型（LLMs）理解用户意图的能力非常强，你跟它们聊天就像跟同事聊天一样，根本不像是在跟电脑打交道。如果我当年花了几年时间去学习2021年AI系统的详细提示词开发，那到了2025年，那些努力就白费了。
把AI当作一项传统技能来教，根本行不通。这项技术变化太快，根本无法作为传统技能来教。
同样地，有些人则主张采取勒德分子（Luddite，指抵制新技术的人）的做法，完全抵制AI。
是的，定制的、不使用AI的空间永远都会有其价值。我们现在所在的这个平台就是其中之一。就像有机农业通过_避免_使用某些工具和技术来创造价值一样，不使用AI的空间也会继续存在并发展壮大。
但它们的规模会很小。在美国，有机食品市场每年带来520亿美元的收入，这确实是个可观的市场。但整个农业和食品市场高达1.537万亿美元，相比之下，有机食品只占了非常小但仍然重要的份额。
同样的道理也会适用于AI。有些领域（比如写作、艺术）永远会因为一些不使用AI的作品而受益——尤其当创作者的名声或品牌是作品吸引力的重要组成部分时。
但在像编程和驾驶——甚至医学或法律——这些人们更关心结果而不是工作如何完成的领域，AI将占据主导地位，勒德分子的做法就大规模地行不通了。
所以说，解决方案不是回避AI，也不是把它当成以前那些可以教授的科技来对待，而是要找到一种方式，把AI融入我们的生活，让生活更丰富，同时又不失去我们的人性。
我自己在工作和生活中就发现了一个完美的例子——我的AI转录修正器。
我喜欢自己写文章，而不是直接交给ChatGPT去写。但我不喜欢那种费劲地在电脑上敲打几千个字的过程，也不喜欢写作让我一次被锁在办公桌前好几个小时的感觉。
有了这个AI驱动的转录修正器，我就可以对着手机口述文章了（这个修正器在保留我原话的同时，用AI纠正了99%的口述错误）。我再也不用打字了。
我也可以随时随地写作。以前我要在屋里坐好几个小时，现在我开始边在镇上散步，边喝着Philz咖啡，边口述故事——这体验简直是好到没边了。
关键是，我这个自己做的AI工具并没有取代我，也没有替代我的人类思考或想法。它只是去除了我工作中的枯燥部分，让我能以不同的方式、在不同的空间工作——而且通常速度快得多。
编程也是一样的道理。随心所欲地编程和像Codex这样的新工具，对于快速开发简单的应用来说非常棒。但在大型科技产品和大型公司层面，最好的程序员不是完全不依赖AI的人类，也不是没有人类辅助的AI——而是懂得利用AI来_加速_工作的熟练人类。
这就是我们为了安全、愉快地将AI融入人类体验——并驾驭它加速的颠覆性力量——所需要采取的方法。
我们需要找出那些我们不想（或无法）取代的人类创造元素，然后——除了某些特定的无AI空间——想办法把AI应用到其他所有地方。
这种方法充分利用了AI令人难以置信的速度和变革力量。但它又不需要我们向它低头，把它当成我们自身智能和人性的替代品。
我们可以使用AI，而不会被它吞噬。我们可以改善我们的工作，而不会让自己变得可有可无。我们可以用火，却不被其反噬。
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